Fundamentos
Glosario y tabla de símbolos
Todos los símbolos y palabras clave del lenguaje, con su significado.
Fuente: reference/ascript-reference.md
| Símbolo | Significado |
|---|---|
| # | Comentario de una línea. |
| ... | Slot-fill: indica al LLM que ponga él el valor. Por ejemplo, with order_id = ... |
| -> | Inicia instrucciones de lógica. |
| | | Inicia instrucciones de prompt. |
| {!expression} | Resuelve una variable o recurso dentro de una instrucción de prompt. |
| ==, !=, <, >, is None | Operadores de comparación. |
| @actions.name | Referencia a una acción. |
| @outputs.name | Valor de salida de una acción. |
| @subagent.name | Delegar en otro subagente. |
| @variables.name | Referencia a una variable desde lógica. |
| @utils.escalate | Tool que escala a un agente humano. |
| @utils.setVariables | Tool que permite al LLM fijar valores de variables. |
| @utils.transition to | Tool de transición a otro subagente. |
| available when | Muestra u oculta condicionalmente una tool o un subagente. |
| after_reasoning | Lógica que corre al salir del bucle de razonamiento. |
| before_reasoning | Lógica que corre antes del razonamiento. |
| run | Ejecuta una acción de forma determinista. |
| set | Guarda un valor en una variable. |
| with | Enlaza un parámetro de entrada. |
| transition to | Transición determinista desde instrucciones de lógica. |
| mutable | Declara una variable cuyo valor puede cambiar. |
| linked | Declara una variable cuyo valor viene de una fuente externa. |
| target | Destino de una acción. Por ejemplo, target: "flow://Get_Order". |
| start_agent | Bloque de entrada: clasificación y enrutado de subagentes. |
| topic | Obsoleto. Usa subagent. |
Términos que conviene fijar
- Subagent: el antiguo topic. Un trabajo concreto que el agente sabe hacer.
- Agent router: el subagente start_agent, punto de entrada de cada mensaje.
- Tool: acción de razonamiento; la elige el LLM. Se define bajo reasoning.actions.
- Acción determinista: se ejecuta con run dentro de las instrucciones, sin intervención del LLM.
- Prompt resuelto: el texto final que Agentforce envía al modelo tras evaluar la lógica.
Temas relacionados